Sztuczna inteligencja w dziale jakości
Cele szkolenia
Efekty dla uczestnika i organizacji
Uczestnik uczy się:
tworzyć skuteczne prompty dopasowane do zadań działu jakości (raporty, analizy, CAPA, reklamacje),
- wykorzystywać AI do przygotowania i analizy raportów 8D oraz wsparcia obsługi reklamacji klienta i dostawców
wykorzystywać generatywną AI do automatyzacji codziennych procesów, takich jak raportowanie czy analiza danych jakościowych,
- generować raporty jakościowe na podstawie wyników pomiarów, audytów i danych produkcyjnych
analizować trendy i wzorce w danych jakościowych przy wsparciu AI,
identyfikować obszary, w których AI może realnie przynieść oszczędność czasu i ograniczyć błędy.
Uczestnik dowiaduje się:
jak generatywna AI wspiera pracę działu jakości w różnych branżach (motoryzacja, farmacja, spożywcza, tekstylna, elektroniczna),
jakie są praktyczne narzędzia AI (no-code, low-code, aplikacje biurowe) wspierające raportowanie i analizę jakości,
jakie są główne zagrożenia, ryzyka i ograniczenia korzystania z AI w obszarze jakości,
jak odpowiedzialnie i etycznie korzystać z AI w dokumentacji i analizach,
jakie proste rozwiązania można wdrożyć od razu, aby zaoszczędzić co najmniej godzinę pracy tygodniowo.
Dla kogo?
- Specjaliści i inżynierowie jakości – odpowiedzialni za dokumentację, audyty, analizy defektów, CAPA i raportowanie zgodne z normami (ISO 9001, IATF 16949).
- Kierownicy i menedżerowie działów jakości – planujący wdrażanie nowych narzędzi, poszukujący sposobów na zwiększenie efektywności i redukcję błędów.
- Audytorzy wewnętrzni i zewnętrzni – chcący usprawnić procesy audytowe i analizę danych przy wsparciu AI.
- Pracownicy działów produkcji i operacji – współpracujący z działem jakości przy generowaniu raportów i analiz.
- Specjaliści ds. zgodności i regulacji (compliance) – zajmujący się przygotowaniem dokumentacji i raportów zgodnych z wymaganiami branżowymi.
- Osoby z innych działów współpracujących z jakością (np. R&D, logistyka, zakupy, obsługa klienta) – które chcą lepiej rozumieć, jak AI może wspierać procesy jakościowe i komunikację międzydziałową.
Program szkolenia
Moduł 1: Podstawy AI – czym jest sztuczna inteligencja?
Wprowadzenie do podstawowych pojęć AI w przystępny sposób.
Kluczowe technologie AI (Generatywna AI, uczenie maszynowe, NLP, Computer Vision).
Przykłady wykorzystania AI w branży automotive, farmaceutycznej, spożywczej, tekstylnej i elektronicznej oraz w życiu codziennym.
Moduł 2: Nauka promptowania – jak skutecznie komunikować się z AI?
Co to są prompty i jak je tworzyć, aby uzyskać optymalne rezultaty?
Przykładowe szablony promptów do raportów jakościowych, analiz i CAPA.
Moduł 3: Microsoft Copilot – zastosowania w środowisku pracy
Konfiguracja konta.
Różnice: Copilot Chat, Copilot Search oraz Copilot w aplikacjach.
Copilot w aplikacjach: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams oraz SharePoint.
Moduł 4: Zastosowania AI w pracy działu jakości
Jak AI wspiera zarządzanie dokumentacją jakościową, raportami oraz analizami?
Generowanie raportów jakościowych na podstawie wyników pomiarów, danych produkcyjnych i wyników kontroli
Konkretne przykłady zastosowania AI w analizie danych i raportowaniu.
Klasyfikacja defektów, automatyczne tworzenie analiz defektów i raportów NCR.
Przykłady praktycznego wykorzystania AI do generowania dokumentów zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949.
Moduł 5: Wsparcie AI przy reklamacjach oraz audytach
Wsparcie AI w analizie reklamacji klienta i dostawców oraz strukturyzowanie problemu jakościowego na podstawie dostępnych danych
Wsparcie AI w przygotowaniu audytów procesu wg VDA 6.3
Moduł 6: Jak zaoszczędzić godzinę tygodniowo dzięki AI?
Praktyczne wskazówki, jak efektywnie wykorzystać AI do automatyzacji codziennych zadań.
Szybkie i proste wdrożenia usprawniające codzienną pracę.
Przykładowe scenariusze oszczędności czasu w dziale jakości.
Moduł 7: Zagrożenia, ryzyka i ograniczenia AI
Potencjalne pułapki i błędy wynikające z nieumiejętnego wykorzystania AI.
Etyczne i praktyczne ograniczenia zastosowania AI w jakości.
Jak minimalizować ryzyka związane z wykorzystaniem AI w codziennej pracy?
Podsumowanie szkolenia:
Kluczowe wnioski i rekomendacje do wdrożenia AI w codziennej pracy działu jakości.
Sesja pytań i odpowiedzi – rozwianie wątpliwości Uczestników i omówienie potencjalnych pierwszych kroków wdrożeniowych.
Ćwiczenia:
Mapa potencjalnych zastosowań AI w dziale jakości.
Warsztat promptowania.
Symulacja raportowania z AI na podstawie przykładowych danych.
Zastosowanie Microsoft Copilot w pracy na własnych materiałach
Projekt „Godzina oszczędzona z AI”.
Wymagania:
dostęp do Microsoft Copilot (pakiet Business) – Copilot Chat, Copilot wbudowany w aplikacjach Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook
Zastosowanie szkolenia
Zastosowanie (rezultaty wdrożenia):
automatyzacja procesów jakościowych i redukcja błędów w dokumentacji,
przyspieszenie tworzenia raportów i analiz zgodnych z ISO 9001 / IATF 16949,
usprawnienie identyfikacji trendów, defektów i przyczyn problemów jakościowych,
poprawa efektywności zespołu poprzez wykorzystanie narzędzi AI wspierających codzienną pracę,
oszczędność czasu – Uczestnicy poznają praktyczne sposoby na odzyskanie minimum 1 godziny tygodniowo,
większa świadomość ryzyk i barier wdrożeniowych, co pozwala uniknąć typowych błędów przy stosowaniu AI,
inspiracja do dalszego rozwoju kompetencji cyfrowych i wdrożeń AI w dziale jakości.
Metodyka
- mini-wykład wprowadzający z przykładami,
- ćwiczenia praktyczne indywidualne i grupowe,
- analiza przypadków z różnych branż,
- warsztat promptowania i tworzenia raportów z AI,
- moderowana dyskusja i wymiana doświadczeń,
- benchmarking i inspiracje z rynku,
- sesja pytań i odpowiedzi.
Informacje dodatkowe
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Pomyślnie dodano do koszyka
Sztuczna inteligencja w dziale jakości
Masz pytania do tego szkolenia?
Skonsultuj się z naszym doradcą.
