Metody analizy danych procesów produkcyjnych

1. Wprowadzenie: znaczenie metod statystycznych w systemie zarządzania jakością, kluczowe informacje na podstawie IATF 16949:2016, ISO 9001:2015, statystyczne narzędzia i metody jakości (ISO/TR 10017).

2. Typy danych (ciągłe, dyskretne).

3. Podstawowe skale pomiarowe.

4. Szeregi statystyczne (szczegółowy, rozdzielczy).

5. Analiza struktury: przeciętne i pozycyjne miary położenia, rozproszenia, symetrii, skupienia.

6. Graficzna prezentacja danych, budowa i interpretacja najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej, m.in.:

*punktowy (dotplot)*wartości indywidualnej pomiaru (individual value plots)*liniowy (line chart)*kolumnowy (bar chart)*kołowy (pie Chart)*histogram*rozrzutu (scatterplot)*pudełkowy (box-plot)*przedziałowy (interval plot)*rozkładów prawdopodobieństwa (probability distribution plots).

7 .Rozkłady empiryczne: cechy ciągłej, cechy skokowej.

8. Teoretyczne rozkłady cechy ciągłej i ich wykorzystanie w analizie wydajności procesu.

9. Podstawowe informacje związane z testowaniem statystycznym:

*Populacja a próbka.

*Pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej.

*Błąd pierwszego (?) i drugiego (ß) rodzaju.

*Poziom istotności statystycznej i prawdopodobieństwo testowe p-value.

*Parametr a estymator – własności i różnice.

*Wybrane testy parametryczne i nieparametryczne wykorzystywane w analizie danych z procesów produkcyjnych.

10. Analiza zależności zmiennych losowych: zależność liniowa, obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i Spearmana, współczynnik determinacji, liniowa funkcja regresji.

11. Podstawowe cele i definicje MSA (ang. Measurement System Analysis). Wykorzystanie programu Minitab do prowadzenia analizy powtarzalności i odtwarzalności pomiarowej.

12. Wybrane karty kontrolne Shewharta dla oceny liczbowej i alternatywnej, budowa i interpretacja.

13. Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym. Klasyczne wskaźniki Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm (zgodnie z podręcznikiem AIAG Statistical Process Control Second Edition), organicznie jednostronne i dwustronne.

14. Ocena zdolności maszyny, wskaźniki Cm, Cmk, MC (ISO/TR 22514-3).

15. Analiza procesu dla danych niezgodnych z rozkładem normalnym. Przykłady teoretycznych rozkładów zmiennej typu ciągłego innych niż normalny np.: rozkład Log-normalny, Weibulla, Gamma.

Obliczenia wykonywane są z użyciem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz programu Minitab. Kalkulatory (MS Excel) przygotowane podczas szkolenia mogą być wykorzystywane do prowadzenia analiz w Firmie Klienta. Uczestnik otrzymuje gotowe instrukcje w formie papierowej wykonywania procedur statystycznych (Minitab) oraz interpretacji ich wyników. Obliczenia poparte są bogatym wsparciem przedstawiającym studium praktycznego przypadku (case study).?

Cena szkolenia obejmuje:
• udział w szkoleniu,
• materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
• bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
• certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
• możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
• obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Opis szkolenia – rozszerzenie

To dwudniowe szkolenie pokazuje, jak analizować dane z procesów produkcyjnych z użyciem narzędzi statystycznych oraz jak przekładać te analizy na praktyczne decyzje dotyczące procesu, jakości i wydajności. Łączy wykłady z intensywnymi ćwiczeniami w MS Excel i Minitab, dzięki czemu uczestnicy opanowują zarówno obliczenia, jak i prezentację danych w formie tabel, wykresów oraz raportów.

Program obejmuje pełen zestaw metod wykorzystywanych w nowoczesnym zarządzaniu jakością: od podstaw typów danych i szeregów statystycznych, przez miary położenia i rozproszenia, aż po rozkłady teoretyczne, testy statystyczne i analizę zmienności pomiarów. Uczestnicy ćwiczą interpretowanie wykresów używanych w praktyce przemysłowej – histogramów, wykresów pudełkowych, scatterplotów czy wykresów rozkładów prawdopodobieństwa – oraz uczą się, kiedy i dlaczego dany wykres warto zastosować.

Istotną częścią szkolenia jest praca z kartami kontrolnymi Shewharta, analiza zależności między zmiennymi oraz obliczanie współczynników korelacji i regresji. Omawiana jest także analiza zdolności i wydajności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm) w odniesieniu do danych zgodnych i niezgodnych z rozkładem normalnym, wraz z przykładami wykorzystania rozkładów log-normalnych, Weibulla i Gamma.

Duży nacisk położono na MSA – ocenę powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego – oraz na praktyczne aspekty tworzenia własnych kalkulatorów statystycznych w Excelu. Dzięki temu uczestnicy potrafią samodzielnie przygotować narzędzia, które można od razu wykorzystać w firmie do analizy bieżących problemów procesowych.

Szkolenie sprawdza się w firmach, w których analiza danych staje się standardem w podejmowaniu decyzji, optymalizacji procesów i kontroli dostawców. Po zakończeniu zajęć uczestnicy potrafią ocenić stabilność procesu, wykrywać trendy, identyfikować odchylenia oraz przygotować zwarty raport oparty na danych liczbowych i graficznych.

Najczęściej zadawane pytaniaCzy to szkolenie jest odpowiednie dla osób, które dopiero zaczynają pracę z analizą danych?

Tak. Program prowadzi od podstawowych pojęć, takich jak typy danych i skale pomiarowe, aż do bardziej zaawansowanych metod. Wszystkie zagadnienia są omawiane na przykładach z produkcji, więc nawet osoby bez dużej praktyki szybko odnajdują się w temacie.

Czy w trakcie szkolenia wykonuje się obliczenia samodzielnie?

Tak. Większość zajęć ma formę ćwiczeń, podczas których uczestnicy korzystają z MS Excel i Minitab. Dzięki temu po szkoleniu można od razu stosować te same metody i narzędzia w codziennej pracy.

Czy omawiane są testy statystyczne i ich praktyczne zastosowania?

Tak. Uczestnicy poznają podstawy testowania hipotez, rodzaje błędów, pojęcie poziomu istotności oraz p-value, a także przykłady testów parametrycznych i nieparametrycznych stosowanych w przemyśle. Pokazujemy również, kiedy dany test można zastosować w praktyce.

Czy szkolenie obejmuje karty kontrolne i ocenę zdolności procesu?

Tak. Omawiane są wybrane karty kontrolne Shewharta oraz wskaźniki zdolności i wydajności procesu. Uczestnicy uczą się interpretować wyniki, a także stosować je do oceny stabilności procesu i porównywania go z wymaganiami klienta.

Czy potrzebna jest znajomość Minitaba przed szkoleniem?

Nie. Wszystkie ćwiczenia są prowadzone krok po kroku, a uczestnicy otrzymują instrukcje obsługi procedur wykorzystywanych w szkoleniu. Dzięki temu można pracować w Minitabie nawet bez wcześniejszego doświadczenia.